Cómo trabajamos

Un método corto para pasar de caso registrado a decisión técnica.

No empezamos por vender desarrollo. Primero entendemos el caso, leemos sus señales y decidimos si conviene aclarar, conversar o validar.

Niveles de avance

Cada etapa debe responder una pregunta antes de pasar a la siguiente.

Así evitamos proyectos grandes nacidos de síntomas incompletos y enfocamos el esfuerzo donde sí puede haber valor.

Ordenamos el problema y verificamos si tiene suficiente señal de impacto, repetición y viabilidad para avanzar.

Profundizamos con el equipo correcto para entender dependencias, datos, restricciones y criterios de éxito.

Construimos una validación corta para comprobar si la mejora puede ahorrar tiempo, reducir errores o aumentar control.

Ruta de trabajo

La ruta completa no siempre se ejecuta. El punto es avanzar solo cuando la etapa anterior deja evidencia suficiente.

Capturamos el problema con suficiente contexto para dejar de hablar en abstracto.

Evaluamos frecuencia, urgencia, datos, sistemas e impacto esperado.

Si el caso lo amerita, validamos alcance, responsables, restricciones y métricas.

Definimos la solución mínima viable, integraciones, riesgos y criterios de éxito.

Implementamos una validación corta: agente, automatización, tablero, documento o integración.

Si funciona, convertimos el caso en capacidad recurrente, plantilla o producto vertical.

Posibles soluciones

Un mismo dolor puede requerir automatización, IA documental, un agente, integración o una combinación pequeña de varias piezas.

Cuando el valor está en eliminar pasos manuales, mover datos y aplicar reglas simples.

Stack de referencia: Power Automate, .NET APIs, Azure Functions, integraciones HTTP/ERP/CRM

Cuando el usuario necesita consultar, resumir, guiar decisiones o responder preguntas frecuentes.

Stack de referencia: Copilot Studio, Azure OpenAI / Foundry, bases de conocimiento y handoff humano

Cuando el cuello de botella está en revisar, extraer, clasificar o validar documentos.

Stack de referencia: Azure AI Document Intelligence, Azure OpenAI, Azure Storage, reglas y dashboards

Cuando el problema nace en la fragmentación entre sistemas y no en una pantalla nueva.

Stack de referencia: .NET, APIs, webhooks, colas, Azure SQL, seguridad y trazabilidad

Si el caso tiene señal, avanzamos. Si falta contexto, lo aclaramos. Si no hay valor suficiente, lo decimos temprano.